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A integração acelerada de Tecnologias Digitais (TDs) no ensino de línguas estrangeiras, impulsionada pela pandemia de COVID-19, destacou a importância dos Objetos Digitais de Aprendizagem (ODAs) como ferramentas interativas e personalizadas no processo de ensino-aprendizagem. Este artigo examina os desafios enfrentados pelos educadores de línguas na adoção de TDs, com foco no período de 2020 a 2022, dentro do referencial teórico de Computer-Assisted Language Learning (CALL), conforme discutido por Chapelle (2003) e Levy (1999). A pesquisa enfatiza as dificuldades dos professores na integração das TDs em suas práticas pedagógicas, incluindo barreiras tecnológicas, como o acesso limitado à internet e a falta de habilidades técnicas, além de desafios pedagógicos na adaptação de materiais e estratégias de ensino. Ademais, investiga as estratégias utilizadas pelos educadores para superar esses obstáculos, oferecendo recomendações para enfrentar futuros desafios em ambientes de aprendizagem digital. A análise adota uma abordagem bibliográfica qualitativa, utilizando uma metodologia de metapesquisa baseada em Paiva (2019). Ao examinar estudos publicados durante a pandemia, este artigo oferece insights para a formulação de políticas educacionais e formação contínua de professores, essenciais para um futuro pós-pandemia mais digitalizado. Os resultados contribuem para o desenvolvimento de estratégias pedagógicas de longo prazo dentro do CALL, visando melhorar a preparação dos professores e os resultados dos alunos em contextos de aprendizagem de línguas com suporte tecnológico.

O surgimento de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IAGen), como o ChatGPT, tem transformado a maneira como se abordam processos educacionais, especialmente no ensino de línguas estrangeiras (L.E.). Essas tecnologias oferecem novas formas de interação e apresentam grande potencial para aprimorar a prática pedagógica. Este estudo tem como objetivos: analisar a interação linguística de alunos de um curso de Letras/Inglês de uma universidade federal brasileira com o ChatGPT durante a elaboração de atividades de ensino; explorar as percepções desses alunos sobre as potencialidades e limitações dessa ferramenta de IA no contexto educacional; e avaliar sua aplicabilidade na criação de materiais didáticos de L.E. A relevância da pesquisa está na necessidade de compreender como as IAGen podem ser integradas de forma eficaz ao ensino de línguas, maximizando seus benefícios enquanto se mitigam possíveis desafios, como a precisão e confiabilidade das informações. Os resultados sugerem que o ChatGPT pode ser percebido como uma ferramenta inovadora e útil para a criação de atividades de ensino, proporcionando flexibilidade, criatividade e suporte imediato aos alunos. No entanto, identificaram-se preocupações referentes à qualidade das respostas geradas e à possível dependência da IA para o desenvolvimento de tarefas educacionais. Este estudo busca contribuir para a discussão sobre o uso responsável e apropriado de IAGen na educação, promovendo reflexões sobre a necessidade de orientações pedagógicas claras para integrar tecnologias como o ChatGPT ao ensino e aprendizagem de L.E.

Cómo mejorar la experiencia de los estudiantes utilizando inteligencia artificial en un curso online masivo abierto Esta presentación explorará algunas de las maneras en las que se pueden explotar varias herramientas que hacen uso de la inteligencia artificial generativa para mejorar la comunicación lingüística y la experiencia didáctica de los estudiantes de lenguas extranjeras que hacen uso de medios digitales. Para ilustrar el potencial de estas herramientas y el tipo de actividades que se pueden implementar en recursos didácticos de estas características, se utilizarán dos cursos en línea abiertos masivos (MOOCs) creados en la Universitat Politècnica de València (España). Por una parte, un curso que va dirigido a estudiantes de inglés de nivel intermedio alto (B2 del Marco común europeo de referencia para las lenguas, MCERL) y, otro, destinado al aprendizaje de español para principiantes de niveles A1 y A2 del MCERL). Ambos cursos están disponibles en abierto y de forma gratuita en la plataforma norteamericana edx.org. Esta presentación hará hincapié en la teoría de la enseñanza de lenguas asistida por ordenador atomizada (“atomised CALL”, descrita en Gimeno, 2015), según la cual cada uno de los recursos que se integran y entrelazan para formar un todo didácticamente coherente para los aprendices conforman “unstructured yet meaningful bits” (p. 1108). La profesora Gimeno mostrará las herramientas y analizará su potencial, sobre todo, para la mejora de la producción escrita y la producción oral en la lengua extranjera meta.

Researchers have thoroughly examined language learners' perspectives on ChatGPT using technology acceptance models, particularly considering its integration into computer-assisted language learning (CALL). Nevertheless, further investigations need to implement a theoretical framework that has a pedagogical-oriented perspective. To address this gap, this research applied learners' approaches to the learning environment (SAL). Moreover, it expanded SAL by integrating a multilevel perspective that includes contextual, individual, and ChatGPT-related factors. In the current research, three universities in Ardabil integrated ChatGPT into their language syllabus, enabling 192 language learners to learn language with it and respond to the study questionnaire. The results of partial least squares modeling (PLS-SEM) indicated that ChatGPT leadership, in case the university authorities provide the atmosphere conducive to the norms of ChatGPT integration, could mainly determine language learners’ organizing approach to using it in their daily academic schedule. Furthermore, the study revealed that personalization and anthropomorphism, two key ChatGPT-related factors, significantly influenced learners' deep approach to using ChatGPT as a source for meaningful, cross-referenced CALL tools. On the other hand, it was reported that low feedback reliability, privacy concerns, and ChatGPT's perceived value supported language learners' surface approach that limited its use as a ChatGPT-related factor. Considering the results, the study brought forward a new conceptual framework for CALL and Artificial Intelligence Language Learning (AILL) and proposes that ChatGPT leadership should be encouraged at a macro-contextual level that may encompass other micro-contextual, personal, and ChatGPT-related factors.